Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (w/m/d)
im Bereich KI-gestützte Verbesserung der Dosimetrie mittels SPECT/CT
- Uniklinikum Würzburg - Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin (ZIM)
- ab sofort
- Teilzeit
- befristet
Bewerbungsfrist: 15.05.2025
Die Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin des Universitätsklinikums Würzburg sucht engagierte Promotionskandidat*innen (w/m/d) zur Mitarbeit in der AG Tran-Gia (Heisenberg-Professur für Multimodale Bildgebung und Theranostik). Die Stelle ist Teil eines innovativen Projekts zur KI-gestützten Optimierung der Dosimetrie von Therapien mit Radiopharmazeutika.
Wir bieten
- Promotionsstelle (75 % TV-L E13, zunächst befristet auf 3 Jahre) in einem interdisziplinären, dynamischen Forschungsteam.
- Zugang zu modernsten Bildgebungsverfahren und klinischen Daten.
- Hochleistungsrechner für KI-Training und Bildverarbeitung.
- 3D-Druck-Labor zur Entwicklung von Phantomen und Forschungsprototypen.
- Einbindung in das strukturierte Promotionsprogramm der Graduate School of Life Sciences (GSLS) der Universität Würzburg.
- Unterstützung bei Fortbildungen, Konferenzbesuchen und Karriereplanung.
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern.
- Unter bestimmten Voraussetzungen ist eine Anrechnung auf den Fachkundeerwerb für Medizinphysik-Experten (MPE) möglich.
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung und Validierung von KI-Methoden zur Verbesserung der internen Dosimetrie bei der Radioligandentherapie, insbesondere auf Basis quantitativer SPECT/CT-Daten.
- Anwendung und Weiterentwicklung von Algorithmen zur Bildverbesserung, Segmentierung und quantitativen Analyse.
- Integration der entwickelten Verfahren in klinische Dosimetrie-Workflows
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen sowie Publikation in Fachzeitschriften
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Medizinphysik, Informatik, Physik, Medizintechnik oder verwandten Disziplinen.
- Interesse an medizinischer Bildgebung und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.
- Erfahrung mit Python und ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
- Kenntnisse in Nuklearmedizin oder SPECT/CT von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Darauf können Sie sich freuen
- Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebssportangebote
- Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
- Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
- Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmotivierten und kollegialen Team
- Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
- Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
- Jobrad
- Mitarbeiter Angebote
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Katrin Höpfl
Leitung Finanzen und Controlling
Tel: +49931 201 35003
Leitung Finanzen und Controlling
Tel: +49931 201 35003
Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.