Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (w/m/d)

im Bereich KI-gestützte Verbesserung der Dosimetrie mittels SPECT/CT

  • Uniklinikum Würzburg - Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin (ZIM)
  • ab sofort
  • Teilzeit
  • befristet

Bewerbungsfrist: 15.05.2025

Die Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin des Universitätsklinikums Würzburg sucht engagierte Promotionskandidat*innen (w/m/d) zur Mitarbeit in der AG Tran-Gia (Heisenberg-Professur für Multimodale Bildgebung und Theranostik). Die Stelle ist Teil eines innovativen Projekts zur KI-gestützten Optimierung der Dosimetrie von Therapien mit Radiopharmazeutika.

Wir bieten

  • Promotionsstelle (75 % TV-L E13, zunächst befristet auf 3 Jahre) in einem interdisziplinären, dynamischen Forschungsteam.
  • Zugang zu modernsten Bildgebungsverfahren und klinischen Daten.
  • Hochleistungsrechner für KI-Training und Bildverarbeitung.
  • 3D-Druck-Labor zur Entwicklung von Phantomen und Forschungsprototypen.
  • Einbindung in das strukturierte Promotionsprogramm der Graduate School of Life Sciences (GSLS) der Universität Würzburg.
  • Unterstützung bei Fortbildungen, Konferenzbesuchen und Karriereplanung.
  • Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern.
  • Unter bestimmten Voraussetzungen ist eine Anrechnung auf den Fachkundeerwerb für Medizinphysik-Experten (MPE) möglich.

Ihr Aufgabengebiet

  • Entwicklung und Validierung von KI-Methoden zur Verbesserung der internen Dosimetrie bei der Radioligandentherapie, insbesondere auf Basis quantitativer SPECT/CT-Daten.
  • Anwendung und Weiterentwicklung von Algorithmen zur Bildverbesserung, Segmentierung und quantitativen Analyse.
  • Integration der entwickelten Verfahren in klinische Dosimetrie-Workflows
  • Präsentation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen sowie Publikation in Fachzeitschriften

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Medizinphysik, Informatik, Physik, Medizintechnik oder verwandten Disziplinen.
  • Interesse an medizinischer Bildgebung und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.
  • Erfahrung mit Python und ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
  • Kenntnisse in Nuklearmedizin oder SPECT/CT von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.

Darauf können Sie sich freuen

  • Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebssportangebote
  • Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
  • Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
  • Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmotivierten und kollegialen Team
  • Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
  • Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
  • Jobrad
  • Mitarbeiter Angebote

Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!

Katrin Höpfl
Leitung Finanzen und Controlling
Tel: +49931 201 35003


Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.