Studentische Mitarbeiter*innen (w/m/d) - CAEHR 2.0 Projekt
Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie
- University Hospital Würzburg - Institute for Medical Data Science
- 15.09.2026
- Marginal Employment
- Temporary with possibility of extension
Bewerbungsfrist: 15.09.2026
Bereit für eine neue Herausforderung? Das Universitätsklinikum Würzburg sucht für das Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie ab sofort eine/n
We offer
- Einblicke in Arbeitsbereiche der klinischen Epidemiologie sowie der Neurologischen Klinik
- Eine flexible Einteilung der Arbeitszeit (die monatliche Arbeitszeit erfolgt nach Absprache; min. 20h/ Monat)
- Arbeit in einem Team von Studierenden, Study Nurses und wissenschaftlichen Mitarbei-ter:innen
Your Tasks
- Standardisierte telefonische Nachbefragung von Patient:innen zur Lebensqualität, Zufrieden-heit und aktuellem Gesundheitszustand
- Eingabe der Nachbefragungsdaten in RedCap ® (Webplattform zur Erstellung und Verwaltung von Online Datenbanken und Umfragen)
- Unterstützung bei der Verwaltung von Studiendokumenten
Your Profile
- aktuell Studium der Psychologie, Human- oder Sozialwissenschaften, Medizin, o.Ä.
- Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, ein gewisses Maß an Flexibilität und eine eigenständige, sorgfältige Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse der gängigen MS Office Anwendungen
- Erste Erfahrungen in der Befragung von Patient:innen sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich
- Deutschkenntnisse
This is what you can look forward to
- Challenging, diverse and evolving area of responsibility
- Retirement Pension Plan
- Company sports program
- Flexible Working Hours
- Corporate Benefits
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Anna-Lena Hofmann
Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie
Tel: +49931 201 47345
Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie
Tel: +49931 201 47345
In the case of a university degree from a non-EU country, a long version of the certificate evaluation from the Central Office for Foreign Education is required.
Remuneration is in accordance with the relevant collective agreements. Severely disabled applicants will be given preference if they are otherwise equally qualified.