Data Scientist (m/w/d)

Bewerbungsfrist: 31.07.2026

Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich.

• Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
• Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
• Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)
• Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
• Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung
• Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)
• Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
• Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
• Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
• verankert in unserem Leitbild, stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit

Überzeugen Sie sich von vielen weiteren Arbeitgebervorteilen!

• Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten
• Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen
• Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker
• Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft
• Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
• Fundierte Programmiererfahrung
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
• Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Challenging, diverse and evolving area of responsibility
• Attractive salary according to TV-L incl. annual special payment
• Training and Continuing Education
• Retirement Pension Plan
• Company daycare center with extended opening hours
• Company sports program
• Flexible Working Hours
• JobBike
• Corporate Benefits

In the case of a university degree from a non-EU country, a long version of the certificate evaluation from the Central Office for Foreign Education is required.

Remuneration is in accordance with the relevant collective agreements. Severely disabled applicants will be given preference if they are otherwise equally qualified.