Data Scientist (m/w/d)

Bewerbungsfrist: 31.07.2026

Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich.

• Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
• Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
• Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)
• Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
• Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung
• Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)
• Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
• Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
• Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
• verankert in unserem Leitbild, stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit

Überzeugen Sie sich von vielen weiteren Arbeitgebervorteilen!

• Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten
• Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen
• Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker
• Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft
• Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
• Fundierte Programmiererfahrung
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
• Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Challenging, diverse and evolving area of responsibility
• Attractive salary according to TV-L incl. annual special payment
• Training and Continuing Education
• Retirement Pension Plan
• Company daycare center with extended opening hours
• Company sports program
• Flexible Working Hours
• JobBike
• Corporate Benefits