Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin 👩💻(w/m/d)
Institut für medizinische Datenwissenschaften

Bewerbungsfrist: 31.08.2025

Das Institut für medizinische Datenwissenschaften des Uniklinikums Würzburg sucht ab sofort zur Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsforschung ⚕️ eine(n)

🚀 Abwechslungsreiche Aufgaben: Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.

🤖 Modernste Technologien: Nutze KI- und Data-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschung neue Erkenntnisse zu gewinnen.

🌐 Großprojekte: Übernimm eine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM).

📚 Weiterqualifikation: Möglichkeit zur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of Life Sciences (GSLS).

✍️ Publikationen & Kongresse: Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimm an internationalen Tagungen teil.

🏡 Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.

💡 Innovation: Arbeite in einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.

🔒 Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile.

📊 Datenpipelines entwickeln: Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze.

🤖 KI-Methoden anwenden: Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen.

🤝 Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Biometriker:innen, Epidemiolog:innen und Mediziner:innen zusammen.

✍️ Wissenschaftliche Beiträge: Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen.

🎓 Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.

💻 Technische Skills: Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus.

🌟 Soft Skills: Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.

🌍 Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Challenging, diverse and evolving area of responsibility
• Attractive salary according to TV-L incl. annual special payment
• Training and Continuing Education
• Retirement Pension Plan
• Company daycare center with extended opening hours
• Company sports program
• Flexible Working Hours
• JobBike
• Corporate Benefits