Bioinformatiker (m/w/d)

  • University Hospital Würzburg - Clinical Genetics and Genomedicine
  • 01.01.2026
  • Full-time
  • Temporary with the possibility of being made permanent

Bewerbungsfrist: 15.01.2026

Bereit für eine neue Herausforderung? Das Uniklinikum Würzburg sucht für die Klinische Genetik und Genommedizin zum 01.01.2026 eine/n

We offer

⚕️Hochrelevante Arbeit: Ihre Ergebnisse haben unmittelbare klinische Konsequenzen und beeinflussen direkt die Therapie und Risikoeinschätzung.
🎢 Keine Routine, sondern Abwechslung: Bei uns gibt es kein 08/15! Sie arbeiten an spannenden, vielfältigen Aufgaben – von Zellkulturarbeiten bis hin zu modernsten genetischen Analysen.
🤝 Ein echtes Team: Wir leben flache Hierarchien und ein kollegiales Miteinander. Hier ziehen alle an einem Strang, um gemeinsam Großes zu leisten.
💡 Weiterentwicklung garantiert: Regelmäßige Weiterbildungen und ein innovatives Umfeld sorgen dafür, dass Sie immer auf dem neuesten Stand bleiben.
💻 Modernste Technik: Arbeiten Sie mit innovativen Technologien.
🌈 Flexibilität: Dank Gleitzeit können Sie Beruf und Privatleben optimal vereinbaren.
📚 Weiterbildung: Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
💰 Attraktive Vergütung und Betriebliche Altersvorsorge: Bezahlung nach TV-L sowie zusätzliche Leistungen.

Your Tasks

  • Entwicklung, Validierung und klinischer Routinebetrieb modernster Bioinformatik-Pipelines für konstitutionelle und somatische Hochdurchsatzsequenzierung (WES, WGS, große Genpanels, Long-Read, Transkriptom, Epigenom).
  • Automatisierte Variantenannotation, -priorisierung und Klassifizierung nach ACMG/AMP- und ClinGen-Richtlinien.
  • Konzeption, Implementierung und Betrieb einer zentralen Varianten-Datenbank (Keimbahn, Tumor, ggf. RNA).
  • Etablierung von KI-/Deep-Learning-basierten Ansätzen zur phänotypgestützten Genomdiagnostik.
  • Multi-Omics-Integration und Analyse komplexer Strukturvarianten.
  • Konzeption/Weiterentwicklung von Web-GUIs/Dashboards für die Varianteninterpretation.
  • Mitwirkung an der Befunderstellung und Präsentation komplexer Fälle in interdisziplinären Fallkonferenzen.
  • Veröffentlichung in hochkarätigen Fachzeitschriften und Einwerbung von Drittmitteln.
  • Betreuung von Promotions- und Masterarbeiten.

Das Institut für Klinische Genetik und Genommedizin am Universitätsklinikum Würzburg gehört zu den führenden deutschen Zentren für die Diagnostik seltener Erkrankungen, Krebsprädispositionssyndrome, Zytogenetik. Wir führen diagnostische Analysen durch, darunter klinisches Whole-Genome-Sequencing in der Regelversorgung, Long-Read-Sequencing, RNA-Seq, Methylierungsanalysen. Die molekulargenetische Diagnostik ist nach ISO 15189 und GenDG akkreditiert und fest in nationale und internationale Netzwerke eingebunden.

Your Profile

Erforderlich

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in Bioinformatik, Informatik, Humangenetik, Molekularer Medizin oder einem vergleichbaren Fach
  • Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Analyse klinischer NGS-Daten (WES/WGS)
  • Exzellente Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie sicherer Umgang mit Linux/HPC-Umgebungen
  • Praktische Erfahrung mit Standard-Bioinformatik-Tools und Workflow-Systemen (z. B. GATK, Nextflow, Snakemake, Docker/Singularity)
  • Praktische Erfahrung mit Standard-Bioinformatik-Tools und Workflow-Systemen (z. B. Workflow-Managementsysteme,, Docker)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert

  • Promotion mit relevanter Publikationsliste (First-/Last-Authorships)
  • Erfahrung in der regulierten klinischen Diagnostik (GenDG, ISO 15189)
  • Praktische Erfahrung mit Datenbankdesign und -betrieb (z. B. PostgreSQL/MySQL)
  • Praktische Erfahrung in Backend-/API-Entwicklung (z. B. Python mit FastAPI/Django/Flask)
  • Kenntnisse in Long-Read-Sequencing, Strukturvarianten, RNA-Seq oder Multi-Omics
  • Anwendung von KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) in der Genommedizin

This is what you can look forward to

  • Training and Continuing Education
  • Retirement Pension Plan
  • Home Office
  • Company sports program
  • Company daycare center with extended opening hours
  • Flexible Working Hours
  • Very good working atmosphere in a highly motivated and collegial team
  • Challenging, diverse and evolving area of responsibility
  • Attractive salary according to TV-L incl. annual special payment
  • JobBike
  • Corporate Benefits

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Christian Remmele
Bioinformatiker
Tel: +49931 201 29006


Remuneration is in accordance with the relevant collective agreements. Severely disabled applicants will be given preference if they are otherwise equally qualified.